JAXai是谁研究出来的

Google推出的用于变换数值函数的机器学习框架

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GoogleJAX是一个用于变换数值函数的机器学习框架，Google称其为为结合了修改版本的Autograd（通过函数微分自动获得梯度函数）和TensorFlow阿里通义万相的XLA（加速线性代数）。该框架的设计尽可能遵循NumPy母语ai的结构和工作流程，并与TensorFlow和PyTorchgml大模型等各种现有框架协同工作。

JAX的主要功能是包括：ai工具在线使用

grad：自动微分
jit：编译
vmap：自动矢量化
pmap：SPMD编程